Professionelle Datenmigration zu HubSpot
Datenmigrationen mit >90% Datenqualität statt weniger als 70%.
Abgeschlossen in 10 Tagen statt 1,5 Monaten.
Ohne aufbereitete Daten gehen bei Datenmigrationen wertvolle Informationen verloren. Oder es werden Kompromisse in der Datenstruktur in Kauf genommen.
Mit der richtigen Vorgehensweise muss das nicht sein.
Erfolgreiche Datenmigrationen sind ein Erfolgsfaktor bei CRM Implementierungen
Warum Datenmigrationen oft scheitern
Datenentwurf passt nicht zur Realität
Formatierung in passende Datenformate
Ihre bestehenden Daten passen oft nicht zum Format, welches HubSpot benötigt. Zum Beispiel Umsatzinformationen welche als Text vorliegen – wie '1 Mio', '120.000' oder '500.000 - 600.000 €' – statt als formatierte Zahlen welche für Automationen und Reports auswertbar sind.
Intelligentes Befüllen von Auswahlfeldern
Zur optimierten Kundensegmentierung werden oft Auswahlfelder im CRM benötigt. Oft liegen Bestandsdaten aber als Freitextfeld vor. z.B. der Jobtitel.
Datensatz-Anreicherung aus Notizfeldern
Das Ergebnis ist Kompromiss aus Datenqualität, Struktur und Format. Das Schlimmste: Die Erarbeitung des Kompromisses dauert mehrere Wochen, da Anforderungen von verschiedenen Stakeholdern geklärt werden müssen.
Projektablauf Datenmigration zum HubSpot CRM
1.
Unverbindliche Analyse
Gemeinsam werden Anforderungen an die Datenmigration geprüft und die Machbarkeit analysiert.
2.
Bestandsdaten prüfen
Vor der Migration prüfe ich die vorliegenden Bestandsdaten.
3.
Datenstruktur Session
In einer Zweistündigen Datenstruktur Session prüfen wir erarbeiten wir die vorgesehene Datenstruktur in HubSpot und mappen die bestehenden Daten.
4.
Datenmigration
Mit den festgehaltenen Vorgaben werden die Daten umfassend in Python modelliert. Durch eine erweiterte Datenextraktion per AI wird hier eine möglichst hohe Datenqualität erreicht.
5.
Datenimport
Die gewonnenen Daten werden anschließend in das HubSpot CRM importiert und Qualitätsprüfungen unterzogen.
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Britta Tilsner, appliedAI